스프링 개발 관련 오류 해결 방법

스프링(Spring Framework)은 강력한 기능을 제공하지만, 복잡한 시스템에서는 특정 이슈가 해결하기 어렵게 느껴질 수 있습니다. 여기 스프링 환경에서 흔히 마주할 수 있는 어려운 이슈와 그 해결 방법을 정리했습니다

1. 순환 의존성 (Circular Dependency)

문제:
• 두 개 이상의 빈이 서로 의존하고 있을 때, 스프링 컨텍스트 초기화 도중 BeanCurrentlyInCreationException이 발생합니다.

해결 방법:
1. Lazy Initialization:
• 한쪽 의존성을 지연 초기화로 설정.

@Component
public class BeanA {
    @Lazy
    @Autowired
    private BeanB beanB;
}


2. Setter Injection:
• 생성자 대신 Setter를 사용하여 의존성을 주입.

@Component
public class BeanA {
    private BeanB beanB;

    @Autowired
    public void setBeanB(BeanB beanB) {
        this.beanB = beanB;
    }
}


3. 리팩토링:
• 의존성을 분리하거나, @Configuration에서 중간 계층 빈을 정의하여 순환 구조를 제거.

2. 트랜잭션 관리 이슈

문제:
• @Transactional 어노테이션이 예상대로 작동하지 않음.
• 주로 내부 호출이나 프록시 메커니즘 문제로 인해 발생.

해결 방법:
1. 자체 메서드 호출 방지:
• @Transactional 메서드를 클래스 내부에서 호출할 경우 프록시가 적용되지 않으므로 외부 호출로 변경.

@Service
public class MyService {
    private final MyService self;

    public MyService(MyService self) {
        this.self = self;
    }

    public void publicMethod() {
        self.transactionalMethod();
    }

    @Transactional
    public void transactionalMethod() {
        // 트랜잭션 처리
    }
}


2. 프록시 전략 확인:
• AOP 프록시 전략이 제대로 설정되었는지 확인 (CGLIB 또는 JDK Dynamic Proxy).
• 예: application.properties에 명시.

spring.aop.proxy-target-class=true


3. PlatformTransactionManager 확인:
• 올바른 트랜잭션 매니저가 설정되어 있는지 검토 (예: JPA 환경에서는 JpaTransactionManager).

3. 성능 문제 (대규모 트래픽 처리)

문제:
• 대량의 요청을 처리할 때 성능이 저하되거나 병목현상이 발생.
• 주로 DB 연결, 비효율적인 캐싱, 불필요한 빈 초기화 등이 원인.

해결 방법:
1. Connection Pool 최적화:
• 데이터베이스 연결 수를 튜닝 (HikariCP 설정 검토).

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=50
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10


2. 캐싱 사용:
• @Cacheable을 활용하여 반복적인 DB 호출 최소화.

@Cacheable("users")
public User getUserById(Long id) {
    return userRepository.findById(id).orElse(null);
}


3. 비동기 및 병렬 처리:
• 비동기 요청 처리 (@Async)와 Reactor 또는 WebFlux를 사용하여 I/O 바운드 문제 해결.
4. 프로파일링 도구 활용:
• JProfiler, VisualVM 또는 Spring Boot Actuator로 병목 구간 분석.

4. OutOfMemoryError / 메모리 누수

문제:
• 긴 시간 실행되는 애플리케이션에서 JVM 메모리가 부족해지는 문제.

해결 방법:
1. 히프 덤프 분석:
• jmap 또는 VisualVM으로 힙 덤프를 생성하여 메모리 누수 원인 분석.
• @Scheduled나 @Async 메서드가 오래 실행되고 있는지 확인.
2. 캐시 관리:
• ConcurrentHashMap 또는 Guava Cache처럼 수동 캐시를 사용할 경우 누수 가능성 점검.
• 불필요한 캐시 제거 또는 TTL(Time To Live) 설정.
3. Bean Scope 확인:
• @Scope("prototype") 빈이 누수 원인인지 확인하고 적절히 관리.

5. 레거시 코드와의 호환성 문제

문제:
• 스프링 버전 업그레이드 시 레거시 코드가 새로운 API와 충돌하거나 비호환 문제 발생.

해결 방법:
1. 의존성 관리:
• Spring Boot Starter를 활용하여 호환 가능한 버전의 의존성을 자동 관리.

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>3.2.0</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>


2. Migration Guide 참고:
• 스프링 공식 문서에서 제공하는 마이그레이션 가이드를 따라 주요 변경 사항을 점검.
3. 테스트 케이스 추가:
• 업그레이드 전후의 동작을 검증할 수 있는 통합 테스트 작성.

6. 복잡한 보안 구성 (Spring Security)

문제:
• 인증/인가 설정이 복잡하고, 필터 체인의 실행 순서를 이해하기 어려움.

해결 방법:
1. Spring Security Debug 모드 활성화:
• 보안 설정 디버깅을 위해 디버그 로그 활성화.

logging.level.org.springframework.security=DEBUG


2. 필터 체인 점검:
• Custom Filter 추가 시 필터 체인 순서를 명확히 지정.

http.addFilterBefore(customFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);


3. 구성 단순화:
• DSL 기반의 SecurityConfig 작성.

@Bean
public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
    return http.csrf().disable()
              .authorizeRequests()
              .antMatchers("/public/**").permitAll()
              .anyRequest().authenticated()
              .and().build();
}

7. 배포 환경의 불일치 문제

문제:
• 로컬 환경과 배포 환경(Spring Profiles)에서 동작이 다름.

해결 방법:
1. 프로파일 설정:
• application-{profile}.properties로 환경별 설정 관리.

spring.profiles.active=prod


2. 환경 변수 검증:
• 배포 환경에서 설정이 올바르게 전달되었는지 확인 (ConfigMap, Secret 등).
3. 테스트 환경 일치:
• Docker 및 컨테이너를 사용하여 로컬 환경을 배포 환경과 일치시키기.

위 이슈와 해결책은 실무에서 자주 겪을 수 있는 문제들로, 프로젝트의 안정성과 성능을 보장하기 위해 중요한 고려 사항들입니다. 특정 문제가 더 복잡하거나 상세한 조언이 필요하다면 구체적으로 알려주시면 추가로 도움드릴 수 있습니다.